Investigación y Ganadería de Precisión | Yunma PetTech | Octubre de 2026
Una vaca comienza a mugir más de lo habitual. ¿Está intentando comunicar algo? ¿Podría ese cambio de comportamiento ayudarnos a reconocer que está en celo?
Durante décadas, los ganaderos han utilizado la observación del comportamiento para identificar el celo de sus animales. Hoy, la inteligencia artificial, los sensores y las nuevas tecnologías de monitorización están abriendo posibilidades que hace pocos años parecían difíciles de imaginar.
Pero hay una pregunta fundamental: ¿hasta qué punto podemos interpretar correctamente lo que nos indican los animales?
En Yunma PetTech hemos analizado dos investigaciones científicas publicadas en 2026 que aportan conocimientos importantes sobre la reproducción, el comportamiento y la salud de las vacas lecheras.
La primera estudia las vocalizaciones y su posible utilización para reconocer el celo. La segunda examina cómo el número de partos se relaciona con la reproducción, la mastitis y las cojeras.
Aunque investigan cuestiones diferentes, ambas comparten una conclusión importante: para comprender la salud y el comportamiento bovino, debemos considerar las características y circunstancias individuales de cada animal.
1. ¿Las vacas vocalizan más cuando están en celo?
Una revisión científica publicada en octubre de 2026 en la revista Animals, dirigida por Jun Wang y colaboradores, examinó las posibilidades de utilizar sonidos y vocalizaciones para monitorizar el celo en bovinos y porcinos.
Los investigadores revisaron trabajos que relacionan la conducta vocal con los cambios reproductivos, además de tecnologías de grabación, procesamiento acústico y aprendizaje automático.
En determinados estudios con bovinos se observaron incrementos importantes en la frecuencia de vocalizaciones alrededor del período de celo.
Por ejemplo, una investigación anterior recogida en la revisión encontró diferencias entre el número de vocalizaciones durante el celo y después de este.
Esto indica que los sonidos pueden contener información reproductiva.
Sin embargo, no todas las vacas vocalizan de la misma manera, y un aumento de mugidos no significa necesariamente que una vaca esté en celo.
El hambre, la separación del grupo, los cambios de manejo y otras circunstancias también pueden modificar el comportamiento vocal.
Por eso, escuchar a una vaca es solamente el primer paso. Interpretar correctamente lo que escuchamos representa un desafío científico mucho mayor.
2. Inteligencia artificial: aprender a reconocer patrones acústicos
Los avances en inteligencia artificial permiten analizar características sonoras difíciles de distinguir mediante el oído humano.
Los sistemas experimentales pueden estudiar aspectos como la duración, frecuencia, intensidad y composición acústica de las vocalizaciones.
Algunos investigadores han desarrollado algoritmos capaces de clasificar sonidos con resultados prometedores bajo determinadas condiciones experimentales.
Pero debemos distinguir tres objetivos diferentes:
- Identificar qué vaca está vocalizando.
- Reconocer sonidos o patrones asociados con el celo.
- Predecir el momento de la ovulación.
Un sistema que identifica correctamente al animal que produce un sonido no demuestra, por ese motivo, que pueda reconocer su estado reproductivo.
Del mismo modo, detectar una conducta compatible con el celo no equivale a conocer exactamente el momento de ovulación ni a determinar automáticamente cuándo inseminar.
La revisión de Wang y colaboradores destaca precisamente estas limitaciones.
Para llevar estas tecnologías a explotaciones comerciales será necesario evaluar su funcionamiento con animales diferentes, condiciones acústicas variables y datos reproductivos independientes.
La inteligencia artificial puede encontrar patrones, pero esos patrones necesitan una interpretación biológica correcta.
3. Reproducción y salud: cada vaca tiene su propia historia
La segunda investigación, publicada en Journal of Dairy Science por David B. Sheedy y colaboradores, aborda otra cuestión esencial para la ganadería moderna.
¿Por qué algunas vacas presentan mayores dificultades reproductivas o sanitarias que otras?
Los investigadores estudiaron datos procedentes de 29 explotaciones lecheras australianas, incluyendo sistemas con alojamiento y sistemas basados en pastoreo.
Analizaron más de 100.000 registros de lactación para la evaluación reproductiva y grandes conjuntos de registros relacionados con mastitis y cojeras.
Uno de los factores más relevantes fue la paridad, es decir, el número de partos anteriores de una vaca.
En términos generales, los investigadores encontraron asociaciones entre un mayor número de partos y una menor eficiencia reproductiva, así como un mayor riesgo registrado de mastitis.
Para las cojeras, la relación fue más compleja y no siguió el mismo patrón desde las primeras lactaciones.
Estos resultados no significan que cada parto cause directamente una enfermedad. La edad, la producción, el manejo, la exposición acumulada y otros factores también pueden intervenir.
El estudio tampoco permite afirmar que un sistema de alojamiento sea universalmente mejor o peor que el pastoreo. Algunas diferencias observadas inicialmente dejaron de ser concluyentes después de los ajustes estadísticos.
La lección es que el contexto individual y productivo de la vaca importa tanto como las cifras generales del rebaño.
4. ¿Qué tienen en común las dos investigaciones?
A primera vista, escuchar mugidos y estudiar los antecedentes reproductivos de miles de vacas parecen temas muy distintos.
Sin embargo, existe una conexión científica importante.
Una vaca joven que se encuentra en su primera lactación no necesariamente presenta los mismos patrones de comportamiento ni los mismos riesgos que una vaca con varios partos.
Tampoco podemos esperar que todos los animales expresen el celo con idéntica intensidad.
El comportamiento observado depende de múltiples factores: estado reproductivo, edad, salud, alimentación, condiciones ambientales y manejo.
Por tanto, una futura tecnología de monitorización bovina debería aspirar a algo más que registrar datos.
Debería ayudar a interpretar los cambios teniendo en cuenta la situación de cada animal, siempre que existan modelos científicamente validados para hacerlo.
Esta perspectiva es especialmente interesante para el desarrollo de la ganadería de precisión.
5. ¿Qué papel pueden desempeñar los sensores inteligentes?
Los dispositivos de monitorización ganadera permiten registrar determinadas variables físicas y conductuales.
Entre las tecnologías utilizadas en el sector destacan el posicionamiento GPS, los acelerómetros y los sensores de temperatura.
Estos datos pueden ayudar a estudiar desplazamientos, variaciones de actividad o patrones de utilización de los espacios.
La cuestión es determinar qué conclusiones pueden extraerse de ellos con suficiente fiabilidad.
Por ejemplo, un incremento de actividad podría estar relacionado con el celo, pero también con otros acontecimientos.
Una reducción de movimiento podría justificar una observación adicional, pero por sí sola no confirma una cojera ni una enfermedad.
Del mismo modo, la temperatura medida por un sensor situado sobre el cuerpo no equivale necesariamente a la temperatura corporal interna.
Para obtener información clínicamente útil, los algoritmos necesitan datos de buena calidad, referencias veterinarias fiables y validación en condiciones reales.
Medir una señal no es lo mismo que diagnosticar una enfermedad.
6. Investigación aplicada en Yunma PetTech
En Yunma PetTech trabajamos en soluciones de localización y monitorización animal, incluyendo nuestro ecosistema Yunma LoRa, actualmente en fase de lanzamiento.
Nuestro interés en estas investigaciones es comprender cómo los avances científicos pueden orientar el desarrollo futuro de dispositivos y sistemas inteligentes para el ganado.
Los acelerómetros, el posicionamiento y otras fuentes de información podrían contribuir, en investigaciones futuras, a estudiar patrones individuales de comportamiento.
La monitorización acústica representa otra línea científica de interés, pero requiere tecnologías y validaciones específicas.
Actualmente, estas publicaciones no demuestran que los dispositivos Yunma puedan detectar automáticamente el celo, diagnosticar mastitis o cojeras, ni predecir la ovulación.
Nuestro enfoque consiste en distinguir las capacidades existentes de las posibilidades que todavía deben investigarse y comprobarse.
Porque una tecnología ganadera verdaderamente útil no debe limitarse a producir información: debe proporcionar datos fiables que ayuden a tomar mejores decisiones.
7. Bienestar animal y prevención: el verdadero objetivo
El futuro de la ganadería de precisión no consiste en sustituir al veterinario ni la experiencia del ganadero por un algoritmo.
Consiste en desarrollar herramientas que faciliten la observación, la organización de la información y la identificación de cambios que merezcan atención.
El bienestar animal exige comprender el contexto de cada explotación y evitar conclusiones automáticas basadas en una única señal.
La detección temprana de alteraciones podría convertirse en una aplicación importante de las tecnologías inteligentes, siempre que su precisión, utilidad y limitaciones hayan sido demostradas.
Las investigaciones de Wang y Sheedy nos recuerdan que cada vaca es un individuo y que comprenderla exige combinar biología, comportamiento, datos y conocimiento veterinario.
Preguntas frecuentes
¿Se puede detectar el celo de una vaca por sus mugidos?
Los estudios indican que algunas vacas modifican su frecuencia de vocalización durante el celo. Sin embargo, los sonidos aislados no permiten identificar de forma universal y fiable el estado reproductivo. Se necesitan modelos validados y otras referencias.
¿Puede un collar GPS detectar el celo bovino?
El GPS registra posiciones y desplazamientos. Esos datos pueden contribuir a estudios de comportamiento, pero la localización por sí sola no confirma el celo ni permite determinar la ovulación.
¿Puede un acelerómetro detectar mastitis o cojeras?
Un acelerómetro registra movimiento. Determinadas alteraciones de actividad pueden justificar una revisión, pero no constituyen por sí mismas un diagnóstico de mastitis o cojera.
¿Por qué importa el número de partos de una vaca?
La paridad está asociada con diferencias reproductivas y sanitarias. Considerarla puede ayudar a interpretar correctamente la información individual y los riesgos observados en los rebaños.
¿La inteligencia artificial puede sustituir al veterinario?
No. Los sistemas inteligentes pueden apoyar la monitorización y el análisis de información, pero las decisiones clínicas requieren interpretación profesional y pruebas apropiadas.
📄 Descarga nuestra investigación científica completa
¿Quieres conocer en profundidad los resultados, las metodologías y las conclusiones científicas?
Investigación científica | 22 de octubre de 2026 | 14 páginas
Referencias científicas
1. Wang, J., et al. (2026). Automated Acoustic Monitoring of Oestrus in Dairy Cows and Sows: Behavioural Evidence, Signal Processing, and Detection Methods. Animals, 16(20), 3277.
2. Sheedy, D. B., et al. (2026). Reproduction, mastitis, and lameness in housed- and pasture-based systems: Associations with parity. Journal of Dairy Science, 109(10), 10569–10582.
Análisis científico: Veterinario Bovino Yunma — Departamento interno de investigación de Yunma PetTech, octubre de 2026.
Este artículo tiene finalidad informativa y divulgativa. Las investigaciones citadas no constituyen una validación clínica de los dispositivos Yunma ni sustituyen la evaluación veterinaria.
Yunma PetTech | Tecnología, investigación y ganadería de precisión
Seguimos explorando cómo la ciencia y las nuevas tecnologías pueden contribuir a una ganadería más informada, eficiente y respetuosa con el bienestar animal.
También te puede interesar: «¿Aprenden todas las vacas igual? Lo que revela la ciencia sobre las cercas virtuales», donde analizamos cómo las diferencias individuales influyen en el aprendizaje y el comportamiento bovino.
La nueva generación del control ganadero
Yunma LoRa — Más control, más autonomía y menos dependencia de la cobertura móvil.
Cercas virtuales
Cree zonas de pastoreo digitales sin instalar alambrados interiores.
Ver función →
