Investigación Yunma | Ganadería de precisión | 16 de octubre de 2026

La ganadería está entrando en una nueva etapa tecnológica. Los collares inteligentes ya permiten localizar animales mediante GPS, establecer cercas virtuales y controlar sus movimientos sin necesidad de instalar kilómetros de vallado físico.

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Pero la investigación científica plantea una pregunta todavía más interesante:

¿Es posible enseñar a las vacas a desplazarse hacia un lugar determinado utilizando señales acústicas emitidas desde sus collares?

En Yunma PetTech estamos estudiando esta posibilidad como parte de nuestra investigación sobre comportamiento bovino, bienestar animal y nuevas aplicaciones de la tecnología LoRa.

¿Qué es el arreo inteligente?

Tradicionalmente, trasladar el ganado de una parcela a otra o conducirlo hasta una sala de ordeño requiere la intervención de personas, vehículos o perros de trabajo.

El arreo inteligente busca facilitar estos desplazamientos mediante dispositivos electrónicos y sistemas de control automatizados.

A diferencia de una cerca virtual convencional, que ayuda a mantener a los animales dentro de una zona delimitada, el arreo inteligente pretende favorecer su movimiento hacia un destino.

Por ejemplo:

• Trasladar un rebaño de una parcela de pastoreo a otra.
• Facilitar el desplazamiento hacia la sala de ordeño.
• Guiar grupos de animales hacia zonas de manejo.
• En el futuro, estudiar la conducción individual hacia instalaciones veterinarias o reproductivas.

Esta última aplicación presenta dificultades adicionales y todavía requiere investigación específica.

¿Pueden las vacas aprender a responder a sonidos?

La respuesta científica es sí.

Los bovinos tienen capacidad de aprendizaje asociativo. Esto significa que pueden relacionar determinados sonidos con experiencias, situaciones o consecuencias.

Por ejemplo, una señal acústica repetida antes de una rutina conocida puede convertirse en una referencia para el animal, siempre que exista un entrenamiento adecuado.

Una investigación científica publicada en 2024 estudió a 80 vacas lecheras durante un periodo de 44 días, incluyendo adaptación, entrenamiento y seguimiento.

Los resultados mostraron que los animales podían aprender a desplazarse hacia la sala de ordeño mediante un sistema de conducción automatizada, aunque en determinadas situaciones todavía fue necesaria la intervención humana.

Otros estudios han demostrado que los resultados pueden variar considerablemente entre animales y métodos de entrenamiento.

La conclusión es importante: las vacas pueden aprender a responder a señales, pero conseguir desplazamientos fiables y seguros requiere mucho más que instalar un altavoz en un collar.

El papel de las cercas virtuales dinámicas

Una de las líneas de investigación consiste en combinar señales acústicas con cercas virtuales que pueden modificarse desde una plataforma digital.

En lugar de mantener siempre los mismos límites, el sistema podría ajustar progresivamente las zonas de acceso y pastoreo.

Por ejemplo, permitir la entrada a una nueva parcela y establecer posteriormente un límite que reduzca el retorno a la anterior.

Este procedimiento podría facilitar determinadas operaciones ganaderas, aunque no debe confundirse con un sistema capaz de dirigir individualmente a cada vaca por una ruta exacta.

Del aprendizaje a la conducción inteligente: ¿cómo podría funcionar?

Uno de los aspectos más importantes del arreo inteligente es comprender que una vaca necesita aprender a interpretar las señales antes de responder correctamente a ellas.

Los bovinos tienen capacidad de aprendizaje asociativo. Esto significa que pueden relacionar un sonido determinado con una experiencia o consecuencia.

Por ejemplo, durante el entrenamiento con cercas virtuales, el animal puede aprender que:

• 🔊 Una señal acústica indica que se está aproximando a un límite.
• 🐄 Detenerse o regresar puede hacer que desaparezca la advertencia.
• 🌱 Otra señal diferente, asociada a una rutina conocida, podría indicar el inicio de un desplazamiento hacia una zona de alimentación o una sala de ordeño.

Sin embargo, existe una diferencia fundamental: aprender a respetar una cerca virtual no significa aprender automáticamente a caminar hacia un destino determinado.

Esta distinción es uno de los aspectos que estamos estudiando en Yunma PetTech.

¿Y si utilizamos las cercas virtuales para facilitar el desplazamiento?

Imagine una explotación ganadera con dos parcelas, A y B, conectadas por un corredor habitual para el ganado.

Los animales ya conocen ese recorrido porque lo han utilizado anteriormente.

Una posible estrategia de arreo inteligente sería combinar señales acústicas aprendidas con la modificación progresiva de los límites virtuales.

El sistema podría:

1. Habilitar un corredor virtual entre las dos parcelas.
2. Utilizar una señal aprendida para favorecer el inicio del desplazamiento.
3. Permitir el avance hacia la nueva zona de pastoreo.
4. Establecer progresivamente límites detrás de los animales que ya han avanzado, dificultando su regreso a la parcela anterior.

Este concepto tiene respaldo experimental.

Una investigación científica publicada en 2021 estudió diferentes estrategias de desplazamiento de ganado mediante cercas virtuales móviles. Los investigadores observaron mejores resultados cuando activaban límites detrás del avance de los animales, en lugar de intentar empujarlos con una cerca virtual que avanzaba hacia ellos.

Esto demuestra que las cercas virtuales pueden contribuir a gestionar ciertos desplazamientos, aunque todavía no garantizan que cada animal avance, elija correctamente una ruta o llegue a su destino sin intervención humana.

¿Funciona solamente con vacas lecheras?

Las vacas lecheras acostumbradas a desplazarse diariamente hacia la sala de ordeño pueden representar un escenario especialmente interesante para estudiar estas tecnologías.

Conocen el camino, las instalaciones y las rutinas habituales.

Sin embargo, el arreo inteligente no se limita necesariamente a las explotaciones lecheras.

También se han realizado investigaciones con ganado de carne, incluyendo bovinos de raza Angus, para analizar el aprendizaje de límites virtuales y las posibilidades de gestionar sus desplazamientos.

Los resultados pueden variar según la experiencia previa, el temperamento individual, la composición del grupo, las condiciones del terreno y los métodos de entrenamiento.

Es importante recordar que una señal acústica o un estímulo no indican automáticamente al animal qué dirección debe tomar. Las respuestas pueden ser diferentes entre individuos y situaciones.

Nuestra línea de investigación en Yunma PetTech

En Yunma estamos analizando cómo combinar tres elementos fundamentales:

Aprendizaje animal: comprender cómo los bovinos reconocen señales acústicas y adquieren nuevas rutinas.

Cercas virtuales dinámicas: estudiar la modificación progresiva de límites y corredores para facilitar desplazamientos.

Tecnología inteligente: investigar cómo integrar localización GNSS, sensores de actividad, comunicación LoRaWAN y algoritmos de seguimiento para evaluar la respuesta de cada animal.

El objetivo no es únicamente automatizar movimientos, sino estudiar sistemas que puedan reducir determinadas tareas manuales, mejorar la organización del pastoreo y respetar el bienestar animal.

Por ahora, estas aplicaciones de arreo inteligente forman parte de nuestra investigación y requieren validación técnica y experimental antes de convertirse en funciones comerciales.

La innovación ganadera comienza comprendiendo cómo se comportan los animales y desarrollando tecnologías capaces de adaptarse a ellos.

Yunma PetTech — Investigación y Ganadería de Precisión.

¿Qué tecnologías se necesitan?

Un sistema avanzado de arreo inteligente podría combinar varias tecnologías:

Localización GPS/GNSS: para conocer dónde se encuentra cada animal y comprobar su desplazamiento.

Sensores de movimiento: para analizar actividad, marcha, paradas y posibles cambios de dirección.

Señales acústicas: para comunicar avisos que el animal haya aprendido a reconocer.

Cercas virtuales: para definir zonas permitidas, límites y áreas de destino.

Comunicación inalámbrica: para conectar los dispositivos con una plataforma de gestión ganadera.

Algoritmos inteligentes: para analizar los movimientos y determinar si los animales responden correctamente a las señales.

La integración de estas tecnologías plantea desafíos relacionados con precisión, autonomía, conectividad y seguridad.

Bienestar animal: una condición fundamental

El desarrollo de sistemas de conducción automatizada no debe centrarse únicamente en conseguir que los animales lleguen a su destino.

También es necesario estudiar cómo experimentan el entrenamiento y cómo responden a los diferentes estímulos.

Las investigaciones destacan la importancia de evaluar el estrés, las diferencias individuales, el aprendizaje progresivo y las condiciones del entorno.

Un sistema responsable debe reconocer situaciones en las que un animal no puede avanzar, está desorientado o necesita intervención humana.

La tecnología debe adaptarse al comportamiento natural del ganado, no exigir que todos los animales respondan de la misma manera.

¿Qué estamos investigando en Yunma PetTech?

En Yunma PetTech desarrollamos tecnologías de monitorización y gestión ganadera basadas en localización GNSS, comunicación LoRaWAN, sensores y cercas virtuales.

Nuestro proyecto Yunma LoRa incorpora como objetivos la gestión de cercas virtuales, avisos acústicos y diferentes funciones de control del ganado mediante una plataforma propia.

Paralelamente, nuestro trabajo de investigación veterinaria está analizando las posibilidades del arreo inteligente y los mecanismos de aprendizaje bovino.

Entre las cuestiones que estudiamos se encuentran:

• Cómo aprenden los bovinos a reconocer señales acústicas.
• Qué diferencias existen entre mantener una cerca virtual y dirigir un desplazamiento.
• Cómo influyen el entrenamiento, el comportamiento social y las rutinas del ganado.
• Qué tecnologías adicionales serían necesarias.
• Cómo evaluar la eficacia sin comprometer el bienestar animal.

El arreo inteligente es actualmente una línea de investigación de Yunma PetTech, no una funcionalidad comercial disponible de nuestro sistema.

Nuestro objetivo es determinar qué aplicaciones podrían resultar técnicamente viables y realmente útiles para los ganaderos.

Hacia una ganadería más inteligente

La ganadería de precisión no consiste únicamente en saber dónde está cada animal. Su verdadero potencial está en convertir la información obtenida mediante sensores y dispositivos inteligentes en herramientas que faciliten el trabajo diario.

La posibilidad de conducir ganado mediante señales aprendidas representa un campo de investigación prometedor, especialmente para explotaciones extensivas y sistemas de producción lechera.

Todavía existen importantes desafíos científicos y tecnológicos, pero los estudios realizados hasta ahora justifican continuar investigando.

En Yunma PetTech creemos que comprender el comportamiento animal es tan importante como desarrollar la tecnología que lo acompaña.

Seguiremos estudiando nuevas posibilidades para construir soluciones ganaderas cada vez más inteligentes, prácticas y respetuosas con los animales.

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Yunma PetTech — Investigación, tecnología y ganadería de precisión.